2020年7月27日，陕西省文物保护研究院与西安建筑科技大学合作开展的“青铜器铭文数字化标准信息库建设”及“青铜器铭文图像分析与文字识别研究”项目进行了结题评审。来自考古、文物信息、计算机科学等方面的五位专家组成的专家组认真听取了项目组的汇报，审阅了有关资料，经过质询和讨论，一致同意项目结题。

项目结题评审

2018年底，陕西省文物保护研究院依托陕西青铜文物大省的有利条件，集结考古、文字、鉴定、计算机等方面的专家学者，确定开展“青铜器铭文识别及信息管理”项目。该项目尝试利用图像处理和人工智能技术实现青铜器铭文的自动辨识，从“青铜器铭文数字化标准信息库建设”、“青铜器铭文图像分析与文字识别”两部分研究入手，通过图像处理和人工智能技术将铭文辨识从“绝学”普惠到人民大众，进一步满足不同层次的人群对青铜器上的铭文辨识的需求，深化人工智能在古文字领域的应用研究。

项目以《新金文编》《金文集成》《金文通鉴》等权威资料为依据，完成了3063个字类别29188张字形图像， 8682件青铜器及铭文拓片基础数据的采集与处理，设计了铭文、青铜器及拓片等数据的关联组织结构，构建了青铜器铭文数据信息标准数据库。

基础数据采集

项目在调研计算机自动文字识别相关研究的基础上，研究了青铜器隶定与未隶定铭文图像特征提取、图像识别过程中的关键问题，提出了隶定铭文图像的汉字字义分类与识别、以及未隶定铭文相似性测度度量等算法。

铭文自动识别

同时，将数据库和识别算法结合，初步设计开发了青铜器铭文信息管理系统，包括青铜器铭文、青铜器的数据信息管理与查询、青铜器铭文识别、用户管理等模块，可以为文物工作者提供铭文数据管理、分析，为文物爱好者提供铭文查询、识别等功能。

铭文搜索及展示功能

该项目研究成果通过专家评审结题，肯定了计算机图像处理和人工智能在古文字识别研究上的应用价值。后期我们将进一步加强该领域相关研究，完善项目成果，促进应用落地，为青铜器铭文隶定铭文准确检索与识别，未隶定铭文相似性分析提供一种有效的智能化工具。